英伟达的 Thor 最让我感到惊讶的倒不是 2000 Tops 和所谓的驾舱一体，而是在 CPU 和 GPU 之外，做了一个独立的 Hopper，一个专门用于处理 Transformer 模型的引擎，可以将 Transformer 的计算效率提高 9 倍。
这个一方面说明 Transformer 模型在当今机器学习领域的统治级影响力，但另一方面吧…
Jim Keller 之前说，说做自动驾驶计算平台最大的挑战，就是机器学习算法迭代的速度过快，即使软件工程和机器学习团队很早就介入到芯片的研发中，芯片设计仍然存在巨大的挑战，跟不上或者无法满足后续算法的迭代。
Thor 2025 年才投产，英伟达笃定 Transformer 模型会继续在 2025 年后的数年里继续保持这么大影响力？
